Optimisation et IA pour la résolution de problèmes complexes
Utiliser les techniques d'optimisation combinatoire et d'IA (recherche heuristique, algorithmes génétiques, apprentissage par renforcement...) pour résoudre des problèmes complexes d'allocation de ressources/planification en temps réel.
Cette formation est disponible dans tous ces campus.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
Durée
14 jours
Heures de cours
55 heures
Format
Présentiel
Langue
Français
Course ID
IA-022
Public Concerné
Ingénieurs R&D, chercheurs en IA/RO, data scientists spécialisés optimisation, développeurs de systèmes d'aide à la décision, consultants en optimisation de processus.
Pré-requis
Formation en recherche opérationnelle, informatique ou mathématiques appliquées. Bonnes compétences en programmation et algorithmique.
Méthodes Mobilisées
Problèmes d'optimisation combinatoire (TSP, VRP...), méthodes exactes (programmation linéaire/entière - bases), méthodes approchées (heuristiques, métaheuristiques: AG, recuit simulé...), apprentissage par renforcement pour l'optimisation, application à la logistique/planification.
Moyens Pédagogiques
Supports de cours (RO/IA), solveurs d'optimisation (CPLEX, Gurobi - présentation), bibliothèques Python (OR-Tools, SciPy, RLlib...), exercices pratiques de modélisation/résolution de problèmes d'optimisation, études de cas (logistique, production...).
Modalités d'Évaluation
Modélisation d'un problème d'optimisation complexe. Implémentation et comparaison de différentes méthodes de résolution (heuristiques, métaheuristiques) sur un cas pratique. Application simple de RL à un problème d'optimisation.
Amel R.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.