Cybersécurité et IA : détection et réponse automatisée
Approfondir l'utilisation de l'IA/ML pour la détection avancée des menaces (APT, zero-day...) et l'orchestration de réponses automatisées (SOAR) en cybersécurité.
Cette formation est disponible dans tous ces campus.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
Durée
14 jours
Heures de cours
55 heures
Format
Présentiel
Langue
Français
Course ID
IA-018
Public Concerné
Analystes sécurité SOC niveau 2/3, experts réponse à incidents (CERT/CSIRT), threat hunters, data scientists spécialisés cybersécurité, ingénieurs sécurité SI avancés, architectes sécurité.
Pré-requis
Solides connaissances en cybersécurité et en Data Science/ML. Compétences en programmation (Python). Expérience en SOC ou réponse à incidents.
Méthodes Mobilisées
Techniques ML avancées pour la détection d'anomalies/menaces complexes (deep learning...), analyse comportementale (UEBA), threat intelligence augmentée par l'IA, automatisation et orchestration de la sécurité (SOAR), réponse automatisée aux incidents, évaluation des outils IA en cybersécurité.
Moyens Pédagogiques
Supports de cours (niveau avancé), datasets cybersécurité complexes, bibliothèques Python avancées (DL, analyse graphes...), plateformes SIEM/SOAR/UEBA (présentation/pratique avancée), articles de recherche IA/cybersécurité, études de cas APT/attaques ciblées.
Modalités d'Évaluation
Développement d'un modèle ML avancé pour la détection d'une menace spécifique. Conception d'un playbook SOAR pour automatiser une réponse à incident. Analyse critique des performances et des limites des outils IA en cybersécurité.
Amel R.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.