Comprendre les enjeux éthiques (biais, transparence, responsabilité...) et le cadre réglementaire émergent (AI Act EU...) liés au développement et à l'utilisation de l'Intelligence Artificielle.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
14 jours
55 heures
Présentiel
Français
IA-004
Développeurs IA, data scientists, chefs de projet IA, juristes spécialisés tech/données, responsables éthique/conformité/RSE, décideurs publics, chercheurs en sciences sociales/éthique de l'IA.
Intérêt pour les enjeux sociétaux de l'IA. Aucune connaissance technique approfondie de l'IA requise.
Principes éthiques de l'IA (équité, transparence, explicabilité, robustesse...), identification et mitigation des biais algorithmiques, cadre réglementaire international/européen (AI Act...), responsabilité légale des systèmes IA, gouvernance de l'IA en entreprise, impact sociétal.
Supports de cours, textes réglementaires clés (AI Act EU...), lignes directrices éthiques (OCDE, UNESCO...), outils d'analyse des biais/explicabilité (présentation), études de cas éthiques/réglementaires en IA, débats et discussions.
Analyse éthique d'un cas d'usage de l'IA. Identification des obligations réglementaires applicables à un système IA donné (selon AI Act EU). Proposition de mesures pour une IA plus éthique et responsable.
Représentante de la formation
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