Prévision et analyse prédictive pour les affaires
Appliquer les techniques d'IA/ML spécifiquement pour la prévision (ventes, demande, stocks...) et l'analyse prédictive (churn, risque crédit, maintenance...) dans un contexte business.
Cette formation est disponible dans tous ces campus.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
Durée
14 jours
Heures de cours
55 heures
Format
Présentiel
Langue
Français
Course ID
IA-016
Public Concerné
Data analysts, business analysts avec compétences data, data scientists orientés business, contrôleurs de gestion, responsables planification/supply chain, consultants en analytique business.
Pré-requis
Bonnes bases en statistiques et/ou ML. Compréhension des enjeux business. Compétences en programmation (Python/R) et manipulation de données.
Méthodes Mobilisées
Méthodologie projet prédictif business, préparation des données business, modèles de séries temporelles (ARIMA, Prophet, LSTMs bases), modèles de classification/régression pour prédiction business (churn, ventes...), évaluation de la performance économique des modèles, déploiement (bases).
Moyens Pédagogiques
Supports de cours orientés business, environnement Python/R avec bibliothèques ML/Time Series, datasets business (ventes, clients...), outils de visualisation, études de cas sectoriels (retail, finance, industrie...), mesure du ROI des modèles prédictifs.
Modalités d'Évaluation
Développement d'un modèle de prévision des ventes ou de détection du churn sur un cas business. Évaluation de la performance technique et économique du modèle. Communication des résultats et préconisations business.
Amel R.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.