Comprendre et appliquer les techniques d'IA/ML pour optimiser les processus de production (planification, contrôle qualité...) et mettre en place une maintenance prédictive dans le cadre de l'Industrie 4.0.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
14 jours
55 heures
Présentiel
Français
IA-026
Ingénieurs production/maintenance/méthodes, responsables d'usine/production, data scientists/analysts spécialisés industrie, consultants en Industrie 4.0/optimisation industrielle.
Formation technique (ingénierie industrielle, mécanique, automatique) et/ou expérience en production/maintenance industrielle. Notions de data analysis/ML sont un plus.
Concepts Industrie 4.0 et rôle de l'IA, optimisation de la planification production avec IA, contrôle qualité par vision/IA, maintenance prédictive (analyse de données capteurs, prédiction pannes...), jumeaux numériques (bases), outils IA pour l'industrie (plateformes IoT...).
Supports de cours, outils d'analyse de données/ML (Python/R, scikit-learn), plateformes IoT industrielles (présentation), capteurs et données industrielles (exemples), études de cas d'application de l'IA en production/maintenance (automobile, aéro...).
Application de techniques ML pour la maintenance prédictive sur des données de capteurs (simulées/réelles). Conception d'un système simple de contrôle qualité basé sur l'IA. Analyse des bénéfices de l'IA pour un processus industriel donné.

Représentante de la formation
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