Maîtriser les principes du data management (qualité, gouvernance, stockage...) et la conduite de projets data analytics (de la définition des besoins à la visualisation des résultats) pour créer de la valeur à partir des données.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
14 jours
55 heures
Présentiel
Français
IPT-046
Data analysts, data scientists (juniors), chefs de projet data/BI, data managers/stewards, architectes de données, managers souhaitant piloter des projets data.
Bonnes connaissances en informatique/SI et/ou en statistiques/analyse de données. Expérience en gestion de projet est un plus.
Cycle de vie de la donnée, gouvernance des données, qualité des données, stockage (bases de données, data lakes...), principes de la data analytics (descriptive, prédictive...), méthodologie de projet data (CRISP-DM...), outils d'analyse et de visualisation (Python/R bases, Power BI/Tableau).
Supports de cours, outils d'analyse/visualisation (pratique sur Excel/Power BI/Tableau, initiation Python/R), méthodologies projet data (CRISP-DM), études de cas de projets data analytics, plateformes data (présentation).
Définition et cadrage d'un projet data analytics. Réalisation d'une analyse exploratoire de données simple et création de visualisations pertinentes. Présentation des résultats d'une analyse.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.