L'IA dans le secteur de la santé : diagnostic et analyse
Comprendre les applications de l'IA pour l'aide au diagnostic médical (imagerie, analyse de signaux...) et l'analyse des données de santé (dossiers patients, épidémiologie...), en tenant compte des enjeux éthiques/réglementaires.
Cette formation est disponible dans tous ces campus.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
Durée
14 jours
Heures de cours
55 heures
Format
Présentiel
Langue
Français
Course ID
IA-017
Public Concerné
Médecins, chercheurs en santé, ingénieurs biomédicaux, data scientists spécialisés santé, chefs de projet e-santé/IA santé, personnel des autorités de santé, consultants IA santé.
Pré-requis
Formation médicale/paramédicale avec intérêt pour l'IA OU formation en IA/Data Science avec intérêt pour la santé. Connaissance bases ML/DL.
Méthodes Mobilisées
IA en imagerie médicale (CNN...), IA pour l'analyse de données cliniques/génomiques (NLP, ML...), aide au diagnostic et à la décision médicale, épidémiologie computationnelle, enjeux éthiques/réglementaires spécifiques à l'IA en santé (données sensibles, responsabilité...).
Moyens Pédagogiques
Supports de cours, datasets médicaux anonymisés (exemples), outils/bibliothèques IA pour la santé (TensorFlow/PyTorch pour imagerie, NLP pour textes médicaux...), cadres éthiques/réglementaires IA santé (HIPAA, RGPD...), études de cas d'IA en diagnostic/recherche médicale.
Modalités d'Évaluation
Analyse critique d'une application d'IA en santé. Application simple de ML/DL sur des données médicales (anonymisées). Discussion sur les défis éthiques et réglementaires de l'IA en santé.
Amel R.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.