Comprendre les applications de l'IA pour l'aide au diagnostic médical (imagerie, analyse de signaux...) et l'analyse des données de santé (dossiers patients, épidémiologie...), en tenant compte des enjeux éthiques/réglementaires.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
14 jours
55 heures
Présentiel
Français
IA-017
Médecins, chercheurs en santé, ingénieurs biomédicaux, data scientists spécialisés santé, chefs de projet e-santé/IA santé, personnel des autorités de santé, consultants IA santé.
Formation médicale/paramédicale avec intérêt pour l'IA OU formation en IA/Data Science avec intérêt pour la santé. Connaissance bases ML/DL.
IA en imagerie médicale (CNN...), IA pour l'analyse de données cliniques/génomiques (NLP, ML...), aide au diagnostic et à la décision médicale, épidémiologie computationnelle, enjeux éthiques/réglementaires spécifiques à l'IA en santé (données sensibles, responsabilité...).
Supports de cours, datasets médicaux anonymisés (exemples), outils/bibliothèques IA pour la santé (TensorFlow/PyTorch pour imagerie, NLP pour textes médicaux...), cadres éthiques/réglementaires IA santé (HIPAA, RGPD...), études de cas d'IA en diagnostic/recherche médicale.
Analyse critique d'une application d'IA en santé. Application simple de ML/DL sur des données médicales (anonymisées). Discussion sur les défis éthiques et réglementaires de l'IA en santé.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.