Data science et big data au service de l'IA
Maîtriser les fondamentaux de la Data Science (collecte, nettoyage, analyse, modélisation ML) et les concepts/outils de l'écosystème Big Data (Hadoop, Spark...) nécessaires au développement de solutions IA à grande échelle.
Cette formation est disponible dans tous ces campus.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
Durée
14 jours
Heures de cours
55 heures
Format
Présentiel
Langue
Français
Course ID
IA-009
Public Concerné
Data scientists, data engineers, analystes Big Data, architectes Big Data/IA, chercheurs en IA/Data Science.
Pré-requis
Solides bases en statistiques et programmation (Python/R). Connaissance du SQL. Connaissance des bases du ML est un plus.
Méthodes Mobilisées
Workflow Data Science (CRISP-DM), techniques avancées de prétraitement/feature engineering, Machine Learning avancé, concepts Big Data (3V...), écosystème Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive...), Apache Spark (principes, MLlib), bases de données NoSQL (introduction), déploiement ML sur Big Data.
Moyens Pédagogiques
Supports de cours, environnement Python/R avec bibliothèques Data Science/ML, plateformes Big Data (Cloud - Databricks, EMR... ou cluster local - présentation/initiation), Spark (pratique simple), bases NoSQL (MongoDB - initiation), datasets volumineux (exemples), études de cas Big Data/IA.
Modalités d'Évaluation
Mise en œuvre d'un projet Data Science complet sur un jeu de données significatif. Utilisation de Spark pour des traitements distribués simples. Comparaison des approches de stockage/traitement Big Data.
Amel R.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.