Maîtriser les fondamentaux de la Data Science (collecte, nettoyage, analyse, modélisation ML) et les concepts/outils de l'écosystème Big Data (Hadoop, Spark...) nécessaires au développement de solutions IA à grande échelle.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
14 jours
55 heures
Présentiel
Français
IA-009
Data scientists, data engineers, analystes Big Data, architectes Big Data/IA, chercheurs en IA/Data Science.
Solides bases en statistiques et programmation (Python/R). Connaissance du SQL. Connaissance des bases du ML est un plus.
Workflow Data Science (CRISP-DM), techniques avancées de prétraitement/feature engineering, Machine Learning avancé, concepts Big Data (3V...), écosystème Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive...), Apache Spark (principes, MLlib), bases de données NoSQL (introduction), déploiement ML sur Big Data.
Supports de cours, environnement Python/R avec bibliothèques Data Science/ML, plateformes Big Data (Cloud - Databricks, EMR... ou cluster local - présentation/initiation), Spark (pratique simple), bases NoSQL (MongoDB - initiation), datasets volumineux (exemples), études de cas Big Data/IA.
Mise en œuvre d'un projet Data Science complet sur un jeu de données significatif. Utilisation de Spark pour des traitements distribués simples. Comparaison des approches de stockage/traitement Big Data.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.