Modélisation et analyse prédictive avec l'IA
Maîtriser les techniques de modélisation prédictive basées sur l'IA/ML (régression, classification, séries temporelles...) pour anticiper les tendances, les comportements clients ou les risques.
Cette formation est disponible dans tous ces campus.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
Durée
14 jours
Heures de cours
55 heures
Format
Présentiel
Langue
Français
Course ID
IA-003
Public Concerné
Data analysts, data scientists, actuaires, analystes risques, prévisionnistes, consultants en data science/analytique prédictive.
Pré-requis
Solides bases en statistiques et/ou Machine Learning. Compétences en programmation (Python/R).
Méthodes Mobilisées
Méthodologie de modélisation prédictive, prétraitement des données (feature engineering - bases), algorithmes de régression/classification (linéaire, logistique, arbres, forêts aléatoires, SVM, réseaux neurones...), modélisation de séries temporelles (ARIMA, Prophet...), évaluation modèles.
Moyens Pédagogiques
Supports de cours, environnement Python/R avec bibliothèques ML (scikit-learn, statsmodels, Prophet...), datasets pour exercices prédictifs, techniques d'évaluation de modèles (cross-validation, métriques...), études de cas prédictifs (churn, ventes, fraude...).
Modalités d'Évaluation
Développement et évaluation de modèles prédictifs (régression ou classification) sur un jeu de données. Mise en œuvre d'un modèle simple de prévision de séries temporelles. Interprétation des résultats et communication des prédictions.
Amel R.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.