Comprendre et appliquer les techniques d'IA/ML (classification, clustering, détection d'anomalies...) pour améliorer la détection des menaces de cybersécurité et automatiser (partiellement) la réponse aux incidents.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
14 jours
55 heures
Présentiel
Français
IA-007
Analystes sécurité (SOC), experts en réponse à incidents (CERT/CSIRT), data scientists spécialisés cybersécurité, ingénieurs sécurité SI, chercheurs en cybersécurité/IA.
Solides connaissances en cybersécurité (menaces, outils) et/ou en Data Science/ML. Compétences en programmation (Python).
Applications de l'IA/ML en cybersécurité (détection malware/intrusion/phishing, analyse comportementale - UEBA...), techniques ML adaptées (supervisé/non supervisé), traitement des données de sécurité (logs SIEM...), outils IA/ML pour la cybersécurité, automatisation de la réponse (SOAR - bases).
Supports de cours, datasets de cybersécurité (ex: KDD Cup 99, CICIDS...), bibliothèques Python (scikit-learn, pandas...) pour l'analyse de données sécurité, plateformes SIEM/SOAR (présentation), études de cas d'utilisation de l'IA en cybersécurité.
Application de techniques ML pour détecter des anomalies ou des attaques dans des logs de sécurité. Développement d'un modèle simple de classification de malwares ou de phishing. Conception d'un workflow de réponse automatisée simple.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.