IA et cybersécurité : détection et réponse aux menaces
Comprendre et appliquer les techniques d'IA/ML (classification, clustering, détection d'anomalies...) pour améliorer la détection des menaces de cybersécurité et automatiser (partiellement) la réponse aux incidents.
Cette formation est disponible dans tous ces campus.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
Durée
14 jours
Heures de cours
55 heures
Format
Présentiel
Langue
Français
Course ID
IA-007
Public Concerné
Analystes sécurité (SOC), experts en réponse à incidents (CERT/CSIRT), data scientists spécialisés cybersécurité, ingénieurs sécurité SI, chercheurs en cybersécurité/IA.
Pré-requis
Solides connaissances en cybersécurité (menaces, outils) et/ou en Data Science/ML. Compétences en programmation (Python).
Méthodes Mobilisées
Applications de l'IA/ML en cybersécurité (détection malware/intrusion/phishing, analyse comportementale - UEBA...), techniques ML adaptées (supervisé/non supervisé), traitement des données de sécurité (logs SIEM...), outils IA/ML pour la cybersécurité, automatisation de la réponse (SOAR - bases).
Moyens Pédagogiques
Supports de cours, datasets de cybersécurité (ex: KDD Cup 99, CICIDS...), bibliothèques Python (scikit-learn, pandas...) pour l'analyse de données sécurité, plateformes SIEM/SOAR (présentation), études de cas d'utilisation de l'IA en cybersécurité.
Modalités d'Évaluation
Application de techniques ML pour détecter des anomalies ou des attaques dans des logs de sécurité. Développement d'un modèle simple de classification de malwares ou de phishing. Conception d'un workflow de réponse automatisée simple.
Amel R.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.