Traitement du langage naturel (NLP) pour l'entreprise
Maîtriser les techniques fondamentales de Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) et leurs applications business (analyse de sentiments, classification de textes, chatbots, extraction d'information...).
Cette formation est disponible dans tous ces campus.
Campus Côte d'Azur
Campus Dubai
Campus Paris
Durée
14 jours
Heures de cours
55 heures
Format
Présentiel
Langue
Français
Course ID
IA-008
Public Concerné
Data scientists, analystes de données, développeurs souhaitant intégrer du NLP, chefs de produit/marketing (compréhension des applications), consultants en IA/data.
Pré-requis
Bonnes connaissances en programmation (Python) et/ou en linguistique computationnelle. Notions de ML sont un plus.
Méthodes Mobilisées
Concepts clés NLP (tokenisation, stemming, lemmatisation, TF-IDF...), techniques de classification de texte, analyse de sentiments, modélisation thématique (topic modeling), reconnaissance d'entités nommées (NER), introduction aux modèles de langage (Word2Vec, Transformers/BERT - bases), outils NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face...).
Moyens Pédagogiques
Supports de cours, environnement Python avec bibliothèques NLP (NLTK, spaCy, scikit-learn, Transformers...), datasets textes (avis clients, articles...), exercices pratiques (classification, analyse sentiments, NER...), présentation des API NLP cloud.
Modalités d'Évaluation
Réalisation d'une analyse de sentiments sur des avis clients. Classification automatique de documents textes. Extraction d'entités nommées à partir d'un corpus. Utilisation simple d'un modèle de langage pré-entraîné (Hugging Face).
Amel R.
Représentante de la formation
Que vous soyez un particulier ou une organisation/un groupe à la recherche d'un programme, contactez-nous et nous vous aiderons à trouver la meilleure solution pour vous.